指纹膜啦

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基于SIVV特征的分割算法

时间:2018-01-10 19:15:37 作者:柯绿科技

指纹分割

基于SIVV特征的分割算法

本文提出基于复合窗口SIVV特征的指纹图像分割算法(Multi-ScaleSIVVFeatureBasedFingerprintSegmentAlgorithm,MSFS)。首先将图像分成若干内窗口,对每个内窗口利用更大的外窗口提取SIVV特征,再根据SIVV特征曲线的峰值来判断该内窗口区域是否包含指纹纹路信息。

MSFS算法步骤:

①将原始指纹图像分割成互不重叠的内窗口,每个内窗口的大小均为Win×Win;

②对步骤①中分割出的每个内窗口,分别以该内窗口为中心取尺寸为Wout×Wout的外窗口,并将外窗口与同等大小的2DBlackman窗进行对应元素相乘,得到加窗后的外窗口;

③对每个加窗后的外窗口计算SIVV特征曲线;

④获得SIVV曲线在0,0.15范围内的峰值T2则认为该内窗口区域为前景区域并保留,否则认为是背景区域并舍弃。

指纹分割算法

实验结果与分析

本实验在FVC2000DB3指纹库中进行。采用FVC2002DB3的原因是,相比于其他指纹库,该指纹库中的指纹图像有较复杂的背景噪声。实验在CPU:i52450M2.58GHz,OS:Windows7的个人计算机中进行,编程语言采用MATLAB。本实验中采用的参数如表2-1所示,对指纹图像分割效果的部分示例见图。实验效果表明本文提出的算法MSFS能够很好地分割出指纹前景区域,对不同类型的噪声鲁棒性较好。

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