指纹自动识别系统是集计算机、网络、光电技术、图像处理、智能卡、数据库技术等于一体的综合技术。
目前的指纹自动识另明系统是采月的光电识别办法采集一个指纹信息，并把它变成可以和计算机处理过的暗码相比对的代码，这些代码都经过加密处理，然后经独特的相关算法进行识别判断，在算法上有的采用一个指纹的全部图案，而有的采用指纹的特殊织节。
根据已掌握的报道资料来看，目前的自动指纹识别系统已具有如下特点：
（1）可靠性：采用独特的容错技术，既使指纹有破坏，即指纹不全或指纹随时间有自然的变化时也不影响正确识别。
（2）快捷性：大多数系统鉴别时间仅需1-3S,登录注册一个新客户只需1分钟的时间。
（3）灵活性：一个指纹信息的代码可以压缩到几十个字节到儿百个字节，因此可以存放在一个磁条上或者一张二维条码卡上或者IC卡上，甚至几个指纹代码可以存在一张智能卡上。当然，成千上万的代码可以存放在本地或网络化数据库中，这样，代码可经网络迅速传输.因而可以灵活的构成多种系统，即可以独立使用或集成到一个大范围的出入口控制或者安全管理系统：如证卡存档识别系统中。
（4）幻可接受性：一个因素是目前的系统其有高性能;另一个因素是目前的系统设计己考虑到人类工程学设计，因而易被多数用户接受。
（5）安全性：所有个人代码都经过了特殊加密。通过所存储的代码不可能复原源指纹，彻底避免了指纹冒用。因此，即使证卡丢失，也不存在安全问题。
（6）方便性：目前出现的各类指纹识别系统一般外观设计精巧、结实，采用了精密独特的光电系统，具有全程液晶提示，备有多种安装模式。
（7）乃兼容性：可以与现有的各类系统兼容，可实现全自动化的识别。
（8）实时性：可实现完整的跟踪、实时报警功能。
正是由于目前已经开发出了具有如上特点的自动指纹识别系统。因此，以此为基础的个人识别技术.即证卡、代码、指纹的综合动态模式组合，将可以对不同的应用场所提供不同的安全等级。
迄今为止，自动指纹识别技术的研究虽然己经取得了很大的成绩，但是同时也面临一些问题。影响指纹识别率的因素有噪声、变形等，例如脏手指、干手指或疤痕等导致的不同时期、不同季节间指纹的差异；芯片表面残留物带来的噪声；手指按压过程中的扭转、拉伸和按压力度等因素会使指纹生变形。这些都会影响指纹质量，使多次录入的同一手指的指纹不能被指纹识别系统辨识，这样给指纹识别带来困难，直接导致识别错误。随着晶体半导体指纹录入芯片的诞生，使得指纹识别技术从单一的司法应用扩展到民用。为了降低成本，指纹芯片的面积做得尽可能小，这样，由于指纹的多次按压不同，导致同一指纹的重叠区域有时会很小.传统的基于细节点冈的指纹识别算法只利用了指纹图像中的一小部分信息（细节点），丢失了丰富的结构信息，对于小面积指纹图像就有可能因为缺乏足够的信息而影响识别率。而且细节点提取过程中，由于嗓声的影响，很容易产生虚假细节点和丢失真正的细节点，在指纹的受损区域，这种现象更为突出。另外，由于每个指纹的细节点数都不同，导致产生出的特征向量长度不同，不利于快速匹配（主要指数据库搜索）。此外，特征匹配时，细节点的相对位置随指纹的弹性变形而改变，会影响匹配精度。
