身份识别技术的发展趋势由单一到综合。由于各种生物特征的识别方式部有其一定的适用范l日和要求，单一的生物特献识别系统在实际应用中显示出各自的局限性，患自内降的人虹膜会发生变化等等，统计显示迄今为止，还没有一个单一生物特征达到完关无错的要求。目前，生物特征识别领域又出现了一种新的方向，即多种生物特征识别技术结合使用，德国知名的法兰富尔协会研发了一种多!模板识别系统，DCSAG公司采用这一专利开发了身份识别系统BiolD。BiolD利用目前日渐普及的数字摄像头，将一个人的面貌、声音以及嘴唇运动3种生物特征相结合，在一秒钟内快速完成了动态、静态这两种特征，当其中的一种生物特征变动时，多重模板识别系统还能依据其他两项生物特征进行识别。将数据融合方法用于身份鉴别，结合多种生理和行为特征进行身份鉴别具有低错误拒绝率、特征变化的适应性强、安全可靠性高等优点，从而进一步提高了识别率。提高鉴别系统的精度和可旅性，成为身份鉴别领域发展的趋势。
自动指纹识别技术是一项综合性的高新技术，它涉及图像处理、模式识别、计算机、光学、电子和生理等领城，是一个学科交叉性很强的研究领城。目前，指纹识别技术正朝嵌入式硅片、小面积、低成本的方向发展。随着移动性要求的增长，指纹识别系统所面临的主要挑战是，如何在PDA或其它手持移动设备上嵌入指纹识别功能，并使得这一应用系统具有开放式体系架构和强劲的实时处理能力，以实现一种简便、安全、可布的身份认证和安全保障解决方案，以低成本、快速、准确、便捷的手段，来确认接入用户宜称的身份是否真实有效，这些应用在手机付费系统、社会保险、金融税务等行业具有广阔的应用前景。
